El último cliente

Automatizar es fácil; acordarse de quién compra el producto parece ser la parte avanzada.

📉 Dos economistas plantean una trampa de despidos impulsada por la IA. Investigadores de Wharton y Boston University describen, según una lectura viral del trabajo, un dilema del prisionero: cada empresa captura todo el ahorro salarial al automatizar, pero reparte entre la economía la pérdida de demanda. La competencia empujaría así hacia una productividad enorme con cada vez menos clientes.

👉️ El hilo dice que renta básica, formación y participación laboral no eliminan el incentivo, y que solo un impuesto dirigido a la automatización detendría la carrera. Pero no enlaza el estudio original y convierte un modelo económico en «prueba matemática» del apocalipsis. Yo bajaría dos rayas el titular sin descartar la pregunta.

👉️ Para quien construye productos, la contradicción importa: reducir el coste de servir a un usuario no ayuda demasiado si desaparece el usuario. La famosa optimización local, ahora con GPU.

🎨 El responsable de diseño de OpenAI reivindica el papel humano en productos creados con IA. Ian Silber, responsable del diseño de producto de ChatGPT y Codex durante los últimos tres años, explica por qué considera este el mejor momento para ser diseñador. La conversación también aborda dónde siguen aventajándonos los humanos y cómo trabajar sin quedar sepultados por la avalancha de herramientas.

👉️ La paradoja es bastante cómoda viniendo de OpenAI, pero tiene sentido: producir interfaces, variantes y prototipos cuesta menos; decidir qué merece existir no. Cuando todos pueden fabricar diez opciones, el gusto pasa de adorno a cuello de botella.